Enrichment Engine

Dank AI und umfassender Branchenerfahrung, interpretieren und veredeln wir unstrukturierte Transaktionsdaten mit höchster Genauigkeit in nützliche Informationen und entscheidungsrelevante Insights.

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Transaction Enrichment und Kund:innen-Insights

Die führende Transaktionskategorisierung von Contovista strukturiert Zahlungsinformationen und reichert sie intelligent mit relevanten Metadaten an. Finanzinstitute erhalten so tiefe Einblicke in fast alle Lebensbereiche ihrer Kund:innen. Dadurch können sie das Kundenverhalten präzise verstehen und personalisierte Finanzangebote entwickeln.

Verbesserte Datenqualität

Durch eine verbesserte Datenqualität für Data Science- und Analytics-Teams optimieren Banken ihre Vertriebsstrategien, personalisieren die Kundenberatung und können präzisere Risikobewertungen erstellen. Dies führt zu einer gesteigerten Kundenzufriedenheit und mehr User-Engagement.

Die Contovista Enrichment Engine analysiert Transaktionen verschiedenster Zahlungsmethoden (z.B. Banküberweisungen, Kartenzahlungen, Twint, Sepa, SWIFT etc.) und Quellen (z.B. Kernbankensystem) und ordnet sie detaillierten Transaktionskategorien zu. Durch die zusätzliche Anreicherung mit Handler-IDs, «Pretty Names», Logos und Geodaten, die den Mastercard-Richtlinien (Mandat 4569) entsprechen, ermöglichen wir Finanzinstituten eine tiefgehende Analyse der Finanzdaten ihrer Kund:innen.

Höchste Genauigkeit

Exakte Zuordnung von über 240 Kategorien wie z.B.: Coiffeur, Tankstelle, Velo-Shop, Supermarkt, u.v.m., sowie Händler-IDs, Logos und intuitive «Pretty Names».

Shared Learning Effekt

Kontinuierliche Verbesserung der Transaktionsdaten- Anreicherung durch einen Netzwerkeffekt aus anonymisierten Daten unserer Partnerbanken.

Alle Zahlungsmethoden

Erfassung aller gängigen Zahlungsmethoden und -mittel, (Sepa & SWIFT) inkl. QR-Rechnung, eBill, Twint, Debit-, Kreditkarten, Paypal, Banküberweisung, u.v.m.

Nutze die Möglichkeiten von Transaktionsdaten

Transaktions- und Gegenpartei-Kategorien

Wir kategorisieren automatisch über 240 Kategorien (z.B. Miete) und identifizieren über 1’000 Gegenpartei-Kategorien (z.B. Apotheke vs. Drogerie) mit einer Trefferquote von 98%. Dadurch erhalten Finanzinstitute wertvolle Einblicke in die Gewohnheiten Ihrer Kund:innen, können ihre Angebote hyperpersonalisieren und aussagekräftige Daten für Ihre Machine-Learning-Modelle erstellen.

Händlerinformationen und «Pretty Names»

Durch die Anreicherung von Händler-IDs mit „Pretty Names“ und Logos, unter strikter Einhaltung der Mastercard-Richtlinien (Mandat 4569), können Banken ihren Kund:innen eine noch detailliertere und persönlichere Übersicht über ihre Transaktionen bieten.

Geo Location mit Kartenansicht

Geo-Location liefert wertvolle Standortinformationen (Längen- und Breitengrad) sowie detaillierte Kartenansichten für physische Kartenzahlungen. Dadurch können Banken ihren Kund:innen nicht nur eine bessere Übersicht bieten, sondern auch das Nutzererlebnis weiter personalisieren.

Einfache Integration bei höchster Flexibilität

Die Enrichment Engine ist Kernbankensystem unabhängig, als On-Premise oder SaaS-Lösung verfügbar. Sie kann einfach mittels REST-API oder mit einem individuellen DB-Interface in deine IT-Landschaft integriert werden.

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Vertrieb

Risikobewertung

Prozessautomatisierung

Data Science und Analytics

UX und Finance Management

Vertrieb

Verkauf und Kundenberatung

Durch die nahtlose Integration der angereicherten Transaktionsdaten in bestehende Kundenberatersysteme (Advisor Workbench) und -tools erhalten Banken einen umfassenden Überblick über Ihre Kund:innen.
So lassen sich Beratungsdienstleistungen noch besser personalisieren und der Vertrieb optimieren. Darüber hinaus können Banken die Muster der angereicherten Transaktionsdaten nutzen, basierend auf Kaufverhalten, Gewohnheiten und Geoinformationen, Kundenprofile für gezieltes Marketing und Leadgenerierung zu erstellen.

Verkauf und Kundenberatung mit Client Analytics weiter optimieren

Risikobewertung

Effizienteres Risikomanagement

Mit Hilfe der Enrichment Engine ist es möglich, bestehende Alimentenzahlungen, Beziehungen zu Third-Party Providern (TTP), Betreibungen, oder die Tendenz zum Glücksspiel von Kund:innen zu erkennen.

Durch die Bewertung der Kreditwürdigkeit, die Überwachung von Cashflows und Verhaltensmustern sowie die Automatisierung von Risikoprozessen können mithilfe der Enrichment Engine umfassende Kreditratingmodelle erstellt werden. Dies verbessert die Bonitäts- und Risikobewertungen und erleichtert die Prozessautomatisierung.

Bessere Risikobewertung mit Client Analytics

Prozessautomatisierung

Zur Steigerung der betrieblichen Effizienz

Transaktionsdaten liefern Informationen über das aktuelle Gehalt, mögliche Mieteinnahmen, Steuern und bestehende Kredite. Durch die intelligente Verknüpfung dieser Daten in der Enrichment Engine wird die Bonitätsprüfung vereinfacht.

Genehmigungsverfahren für Kreditkartenlimite oder Kleinkredite können dadurch optimiert und vollständig automatisiert werden.

Risiko- und Marketingprozesse mit Client Analytics automatisieren

Data Science und Analytics

Strukturierte und verwertbare Transaktionsdaten

Unsere strukturierten und angereicherten Transaktionsdaten ermöglichen es Analytics-Teams tiefgreifende Erkenntnisse zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Modellen, die auf den umfangreichen Datensätzen der Enrichment Engine trainiert werden, können Kund:innen mit hohem Abschlusspotenzial identifiziert werden und hyperpersonalisierte Marketingkampagnen durchgeführt werden.

Fallstudien mit unseren Partnerbanken zeigen:

Bis zu 23-fach höheren Konversionsraten bei Kreditkarten
Einer Verdoppelung der Kreditanträge
35% mehr Wertpapierinvestments
Identifikation von Kunden mit hohem Abschlusspotenzial

Data-Science- und Analyse-Funktionen weiter stärken