Data-driven Banking

Data-Driven Banking Studie

Die Studie wurde vom Business Engineering Institute St. Gallen im Auftrag von Contovista, Viseca, smama und e.foresight durchgeführt. In Form von halbstrukturierten Interviews wurden hierfür 14 Experten von Schweizer Retail- und Challenger Banken befragt.

Marktbearbeitung durch Machine Learning

Die Schwyzer Kantonalbank (SZKB) hat 2017 in intensiver Zusammenarbeit mit Contovista und Finnova Services erste Algorithmus-Lösungen entwickelt. Ziel war es, die Erfolgsquote von Marktbearbeitungsmassnahmen durch Machine Learning zu erhöhen.

KMU Banking Studie 2018

Die Studie wurde von FehrAdvice & Partners durchgeführt, mit dem Ziel, das Verhalten relevanter Zielgruppen mit einem auf Verhaltensökonomie geschulten Auge vorauszusagen.

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Wie Valiant ihr Multibanking Angebot erfolgreich weiterentwickelt hat

Erfahre, wie Valiant in Partnerschaft mit Contovista das Multibanking für Geschäftskunden optimiert und damit die Kundenerfahrung auf ein neues Niveau hebt. Valiant zeigt, wie eine intuitive und zentrale Finanzübersicht die Effizienz im Geschäftsalltag steigern kann.

Banking aus Sicht der Kunden

Schweizer Bankkunden sind generell zufrieden mit der Beratungsleistung ihrer Bank. Ein Aspekt treibt jedoch immer mehr Kund:innen um: Ihre Bank soll menschlicher sein. Wie Banken das konkret leisten könnten? Mehr Personalisierung und massgeschneiderte Beratung, die auf die individuellen Bedürfnisse eingeht.

Wie wir mit Data Analytics Viseca One App bereichern

Mit der Unterstützung von Contovista hat Viseca die Analytics-Funktionen, die in die One App integriert sind, auf ein neues Level gehoben.

Data-Driven Banking Studie

Die Studie wurde vom Business Engineering Institute St. Gallen im Auftrag von Contovista, Viseca, smama und e.foresight durchgeführt. In Form von halbstrukturierten Interviews wurden hierfür 14 Experten von Schweizer Retail- und Challenger Banken befragt.

Marktbearbeitung durch Machine Learning

Die Schwyzer Kantonalbank (SZKB) hat 2017 in intensiver Zusammenarbeit mit Contovista und Finnova Services erste Algorithmus-Lösungen entwickelt. Ziel war es, die Erfolgsquote von Marktbearbeitungsmassnahmen durch Machine Learning zu erhöhen.

KMU Banking Studie 2018

Die Studie wurde von FehrAdvice & Partners durchgeführt, mit dem Ziel, das Verhalten relevanter Zielgruppen mit einem auf Verhaltensökonomie geschulten Auge vorauszusagen.